SQL查询及索引优化

• 避免使用 Like 模糊查询

• 查询时只列出需要查询的字段，而不是用SELECT *

• 不在 MySQL 中进行运算，减轻 MySQL 的压力

• 经常查询的字段，创建合适的索引，提高查询效率(在 WHERE、GROUP BY 和 ORDER BY 列加索引)

• 使用慢查询日志slow-log，找出执行慢的查询

• 使用 EXPLAIN 来决定查询功能是否合适

• 当只要一行数据时使用LIMIT1

• 数据量大的表，InnoDB 不要轻易 select count(*)，性能消耗极大,可能锁表，最好count一个字段，比如count(id)，或者count(1)

• 避免使用 ORDER BY RAND()

• 这些操作都是比较耗资源的DISTINCT、COUNT、GROUP BY、各种MySQL函数

• 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引

• 保证索引简单，不要在同一列上加多个索引

• 使用索引字段和 ORDER BY 来代替 MAX

• 当服务器的负载增加时，使用SHOW PROCESSLIST来查看慢的/有问题的查询。